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如何计算拟合优度

更新日期:2026-11-12 17:39:55

标题如何计算拟合优度
内容

拟合优度用于衡量模型与实际数据的匹配程度,常见于回归分析中。主要方法包括R²(决定系数)和调整R²。

总结:

- R²:表示因变量变化中由模型解释的比例,范围0到1,值越接近1,拟合越好。

- 调整R²:考虑自变量数量对R²的影响,更适合多变量模型。

指标 定义 公式 用途
R² 模型解释的方差比例 $ R^2 = 1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}} $ 判断模型整体拟合度
调整R² 修正自变量数量影响的R² $ \text{Adj } R^2 = 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-p-1} $ 多变量模型比较

通过对比R²和调整R²,可更准确评估模型效果。

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